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自疏边界线是指植物种群发生密度依赖死亡时种群最大收获量的上边界线。已有研究由于在拟合自疏边界线的过程中对数据点的选择和参数估计的方法存在诸多的差异，进而导致产生对自疏法则的争议。该研究采用26年生杉木（Cunninghamia lanceolata）人工林的定位观测数据，对视觉法、死亡率法、等距区间法和相对密度法等4种数据点选择方法以及最小二乘法、降维分析法、分位数回归法和随机边界方程等4种参数拟合方法进行对比分析，以探寻客观选择自疏拟合数据和正确拟合方法的途径。比较4种不同的数据选择方法得出：视觉法具有