带脉冲变系数的BAM神经网络的全局指数稳定性(英文)

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在固定脉冲时刻,利用无需有界、单调和可微的李普希茨激励函数,来研究BAM脉冲神经网络,获得平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的充分条件,然后通过举例来验证所得结论的有效性. At the fixed pulse time, the necessary and sufficient conditions for the existence and uniqueness of the equilibrium point and the global exponential stability of the BAM pulse neural network are studied by using the Lipstitz excitation without any bounded, monotone and differentiable functions. Then, the results obtained are verified by examples Effectiveness.
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