个性化智能信息检索的设计与实现

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文章提出了一个佣性化智能信息检索系统NetLooker,它是智能登记处检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法,采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法,面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交互机制,支持个性化检索和浏览式检索两种信息检索方式,有良好的交互方式、能智能适应用户兴趣和信息源的变化。它可应用于WWW、电子商务等分布式系统中进行信息检索,因此具有理论价值和使用价值。
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