【摘 要】
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为探讨空间自相关局部指标在城市热岛界定中的有效性和局限性,运用目前常用的6种算法对福州市Landsat8热红外数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演,利用Moran
【机 构】
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闽江学院地理科学系,福州市气象局,闽江学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于农用地养分收支平衡的多情景畜禽粪便还田空间分配研究”(编号:41601601)、福建省自然基金项目“格网尺度土壤重金属的高光谱遥感预测--以重金属Cr为例”(编号:2016J01194)、福州市科技计划项目“福州城市热环境时空分异与区别”(编号:2017S136)“福州市城市热岛的时空特征及其成因分析”(编号:2014S130)和福建省自然基金项目“基于高光谱特征与目标分
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为探讨空间自相关局部指标在城市热岛界定中的有效性和局限性,运用目前常用的6种算法对福州市Landsat8热红外数据进行地表温度(land surface temperature,LST)反演,利用Moran’s I指数(local Moran’s I index)和G系数(Getis-Ord local G)法界定福州的热岛范围;比较基于不同LST反演算法的界定结果,并将结果与等间距法、均值标准差法和区域均值分级法进行对比分析。结果表明:Moran’s I指数法和G系数法均能较准确地确定热岛范围,但G系数法界定的热岛范围较Moran’s I指数法更符合实际,对不同LST反演算法的依赖性较小,并与目前常用的热岛界定方法更具可比性,更适合应用于城市热岛界定; G系数法兼顾了LST的高低及其空间相关关系,其界定的城市热岛范围具有明确的统计学意义,而且阈值无需人为干涉,结果更为客观和准确,可在城市热岛定量研究中进一步推广。
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