【摘 要】
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灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模
【机 构】
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江西南昌大学计算机系深圳高科技有限公司信息部开发系
【基金项目】
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江西省科技厅与教育厅科技计划项目(赣教技字[2006]31号)资助
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灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1
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