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在原有图谱设计方法的基础上，采用BP（Back—Propagation）人工神经网络模型和遗传算法GA（Genetic Algorithm），建立了一种船舶螺旋桨优化设计方法。BP人工神经网络模型通过训练可以具备强大的非线性映射能力，以数学解析的形式，较好地提取了海量螺旋桨水动力性能数据特征；GA不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，为计算机辅助船舶螺旋桨优化设计提供了一种通用的多参数优化框架。针对三体消波艇半浸式螺旋桨和沿海巡逻艇螺旋桨的设计实例表明，该方法能快速可靠地搜索到最优解，不仅具