【摘 要】
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基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略，提出了一种新的优化方法——多智能体量子进化算法．一个智能体代表优化问题的一个可能解，所有的智能体都以量子染色体
【机 构】
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东华大学工商管理学院,广西大学数学与信息科学学院
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基于智能体的竞争和学习能力、量子计算理论及生物进化策略，提出了一种新的优化方法——多智能体量子进化算法．一个智能体代表优化问题的一个可能解，所有的智能体都以量子染色体表示．该算法将智能体分布于多智能体网络环境中，智能体之间通过量子进化来实现竞争及学习，以提高个体的竞争能力．理论证明该算法具有全局收敛性．实验结果表明，该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。
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