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为了提高边坡稳定性预测精度,本文引入遗传算法对BP网络的权阈值进行优化,建立GA-BP模型,并利用边坡稳定性的实测数据进行验证,通过数据的对比分析,表明GA-BP模型在预测精度上有很大的提高。
GA-BP神经网络应用于边坡稳定性预测
【摘 要】
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为了提高边坡稳定性预测精度,本文引入遗传算法对BP网络的权阈值进行优化,建立GA-BP模型,并利用边坡稳定性的实测数据进行验证,通过数据的对比分析,表明GA-BP模型在预测精度
【机 构】
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陕西省煤田地质局物探测量队,长安大学地质工程与测绘学院
【出 处】
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陕西煤炭
【发表日期】
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2012年6期
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