基于神经网络的行人步态识别系统研究

来源 :中国新技术新产品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:neu20063043
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步态识别作为一种核心的识别方法,其识别精度和成本直接影响该技术在相关领域的监测效率和结果,现有的关于步态分析的研究仍存在识别成本高、识别精度低等缺点,该文在已有研究的基础上提出了基于步态的行为识别方法,并基于该方法开发出一套简洁、灵活的图像数据采集系统,利用傅里叶变换、四分位差等理论降低步态特征中的维度并简化行为参数的提取步骤,并通过应用装置及模式识别试验进行验证。试验结果验证了该方法的有效性,该方法识别精度提高至98.7%,机器学习性能度量Equal Error Rate(EER)低至1.96%,在提高识别精度的同时有效提高了计算效率。
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