【摘 要】
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随着互联网技术的发展和移动终端的进一步普及,庞大的网络搜索数据不但记录了用户的需求,也为社会科学研究提供了新的视角与方法.本文利用百度指数这一统计分析平台,以厦门市
【机 构】
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华侨大学 福建 泉州 362021
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随着互联网技术的发展和移动终端的进一步普及,庞大的网络搜索数据不但记录了用户的需求,也为社会科学研究提供了新的视角与方法.本文利用百度指数这一统计分析平台,以厦门市旅游搜索数据为例,分析其网络关注度的时空分布特征;将网络关注度指数与实际客流量及客源结构进行对比,发现网络关注度所呈现的高峰及低谷与厦门市旅游市场淡旺季的出现密切相关,具有前兆效应,各地区用户关注度高低与其客流量大小也呈正相关关系;分析了形成此种台式的原因,并给出了相应的对策.
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