【摘 要】
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为了ACM国际大学生程序设计竞赛参赛者对算法进行系统学习并积累编程能力,本文基于前后端分离技术,设计了一个功能全面,架构稳定的智能辅助学习系统.通过该系统,参赛者可以对算法训练题目进行分析,模拟比赛,并进行赛后复盘和总结.系统后端采用Django框架,前端采用Electron和Vue框架,保证前后端的可扩展性,降低了系统的耦合性,并采用WebSocket完成用户之间的实时通信.系统提供了训练题库,借助文本分词来获取题目的类型标签,并使用该标签类型对题目进行划分,并指导用户数据的可视化结果.
【机 构】
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哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨150080
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为了ACM国际大学生程序设计竞赛参赛者对算法进行系统学习并积累编程能力,本文基于前后端分离技术,设计了一个功能全面,架构稳定的智能辅助学习系统.通过该系统,参赛者可以对算法训练题目进行分析,模拟比赛,并进行赛后复盘和总结.系统后端采用Django框架,前端采用Electron和Vue框架,保证前后端的可扩展性,降低了系统的耦合性,并采用WebSocket完成用户之间的实时通信.系统提供了训练题库,借助文本分词来获取题目的类型标签,并使用该标签类型对题目进行划分,并指导用户数据的可视化结果.
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