SIFT改进算法在图像配准中的应用

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 7次 | 上传用户：sunlongjun

【摘要】

：

文中对尺度不变特征变换(SIFT)算法进行分析研究,针对原算法中128维的高维描述子提出60维方形邻域描述子,统计邻域梯度信息.方形邻域描述子较原算法增加了邻域像素统计范围,增强了关键点的邻域信息;在配准阶段采用欧氏距离作为度量函数,用次临近与最邻近之比来对60维描述子进行匹配.通过实验证实,改进算法的匹配时间是原算法的30%～60%,配准精度与原算法相近,对于复杂图像的配准精度较原算法有所提高,

【作者】

：

王田甲刘国荣

【机构】

：

西安交通大学电子与信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2011年05期

【关键词】

：

尺度不变特征变换算法尺度空间方形邻域描述子特征匹配 SIFT algorithm scale space square local descripto

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