约束最小支撑树(C—MST)问题:复杂性和上下界估计

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本文首先建立了约束最小支撑树问题的模型,利用背包问题的复杂性,证明了该问题是NP-完全的,然后利用一个广义线性规划的对偶算法,对目标函数的上下界作出了估计,最后分析了了解的平面性质。
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