【摘 要】
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针对离线语音识别过程中语音MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征参数提取所存在的大量重复计算问题，通过优化时频转换计算，提出一种可存储重叠帧数据的时频转换结构，重复利用帧移重叠部分的FFT计算结果，提前使用Matlab对滤波器和DCT计算的相关参数进行计算，将系数矩阵分别存储在对应的参数ROM中，使用时直接访存获取。实验结果表明，通过该方案实现一帧语
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针对离线语音识别过程中语音MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征参数提取所存在的大量重复计算问题，通过优化时频转换计算，提出一种可存储重叠帧数据的时频转换结构，重复利用帧移重叠部分的FFT计算结果，提前使用Matlab对滤波器和DCT计算的相关参数进行计算，将系数矩阵分别存储在对应的参数ROM中，使用时直接访存获取。实验结果表明，通过该方案实现一帧语音的MFCC参数提取的系统耗时为0.18 ms，相比Cortex-M4和TMS320平台软件实现MFCC参数提取方案，运算速度分别提升了51倍和67倍，与同类硬件实现相比，速度提升近3倍，可以满足离线语音识别产品设计的实时性要求。
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