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本文讨论了相关维数、Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,为临床医学中脑疾病的诊疗提供重要的依据和手段。
基于非线性动力学的EEG信号分析方法研究
【摘 要】
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本文讨论了相关维数、Lyapunov指数和复杂度等非线性动力学的分析方法,并对不同生理和病理状态下的EEG信号进行分析。结果表明,利用非线性动力学方法确能将脑的不同状态分开,
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,辽宁省交通高等专科学校
【出 处】
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辽宁省交通高等专科学校学报
【发表日期】
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2014年6期
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