【摘 要】
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统计研究的原动力大致上可以归结为四个基本类型,即理论驱动、应用驱动、问题驱动和数据驱动。这些驱动力导致了统计研究所采用的范式各有不同,如理论推导、案例分析、数据模
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统计研究的原动力大致上可以归结为四个基本类型,即理论驱动、应用驱动、问题驱动和数据驱动。这些驱动力导致了统计研究所采用的范式各有不同,如理论推导、案例分析、数据模拟等,几乎每一种研究范式都包含了统计建模的内容和要求。本文提出统计建模的三个基本分析层次,即数据呈现、自由拟合与约束效应分析,并且尝试评述了各层级之间的递进关系,试图定义出一个从实践角度判断统计模型优劣的简单标准。
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