图像融合与目标识别在图像处理中是非常热门的技术,随着科技的发展,需要处理的数据越来越多,采样技术得到推广。奈奎斯特采样定理作为经典定理被广泛熟知,但是随着数据量的不断增
近年来,手机、平板电脑等电子产品更新换代的速度越来越快,随着其性能的不断提升,它们对电源管理芯片在输出电压、功耗、安全性等诸多方面提出了更高的要求。在众多的电源管理芯片中,AOT(自适应导通时间)架构的Buck变换器以其简洁稳定的控制环路、快速的瞬态响应和相对稳定的工作频率正成为降压型电源管理芯片中的主流类型。电源管理芯片对电子产品中的电能进行转换,保证其安全性是至关重要。在所有电源管理芯片的故障
图像是人们获取信息的主要来源。然而由于成像设备及条件的限制,图像在采集和传输过程中会不可避免地受到噪声的污染。噪声会降低图像质量,直接影响到后期的诸如图像分割,目标检