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针对传统航天器热模型的参数分析及温度余量选择存在的缺陷，提出了基于蒙特卡罗法的参数分析及健壮度评估方法。文章首先以航天器设备温度为因变量，以各不确定参数为自变量，应用蒙特卡罗法模拟取样，得到动态参数样本；通过样本的统计式推导，给出了参数分析及健壮度评估的求解方法。结合某星热模型进行了仿真应用，结果表明：与传统方法相比，蒙特卡罗法不但可以提高参数分析的效率，而且量化了各不确定参数敏感性以及设备温度分布概率，为设计人员判断设备温度余量提供数值依据。