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对广义牛科动物颅后骨骼的多元变量分析揭示了牛科生境利用和体型之间的骨学特征。利用逐步分辨分析方法和一个基于机器学习的决策树方法鉴别了每种生境中牛科动物颅后解剖结构的形态特征。从110个广义牛科动物测量了43个指标进行了这项分析。利用所有主要肢骨测量值和以单根肢骨测量为主的测量值获得的分辨函数和决策树可以完美地区分适应开阔生境、森林和山地的牛科动物（在所有分析中得到了100％正确的再分类）。由于调整的函数仅涉及到很小的颅后骨骼测量集，这些函数可以应用于研究考古学和古生物学发掘物中保存的不完整标本。这些表征生