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在混沌预测模型基础上，提出了消散型同步的混沌背景下微弱信号检测算法。采用径向基函数神经网络（RBFNN）拟合混沌模型，结合消散型同步实现混沌时间序列与混沌系统的同步，利用同步误差实现微弱信号的检测。以Rossler混沌系统为研究对象，验证了算法的可行性，研究了噪声对微弱信号检测的影响。仿真研究表明，该算法能检测各种频率的微弱信号，在一定条件下可检测到信杂比大于一110dB的微弱周期信号；若信噪比SNR≥0dB，噪声对微弱信号检测的影响很小；但若SNR〈-10dB，将检测不出微弱信号。在理论研究基础上，由M