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讨论同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统的鲁棒稳定性问题．不同于通常使用的矩阵范数理论，利用线性矩阵不等式（LMI），将神经网络系统的稳定性问题转化为凸优化问题，建立了神经网络系统鲁棒稳定性的一个充分条件，该条件易于利用标准的MatlabLMI工具箱进行验证和求解.
基于线性矩阵不等式神经网络的鲁棒稳定性
【摘 要】
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讨论同时具有离散时滞和分布时滞的神经网络系统的鲁棒稳定性问题．不同于通常使用的矩阵范数理论，利用线性矩阵不等式（LMI），将神经网络系统的稳定性问题转化为凸优化问题，建立了神
【机 构】
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淮阴工学院计算科学系,扬州大学数学科学学院
【出 处】
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扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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