【摘 要】
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随着人工智能技术的飞速发展，教育评价改革面临着前所未有的机遇与挑战。本文从认知心理模型视角出发，深入探讨人工智能技术在教育评价中的应用渊源、价值及其所带来的创新性变革。传统教育评价方法已不足以应对当前教育的复杂需求，人工智能技术提供了更为科学、客观和专业化的途径。同时，学生和教师的能力结构转型已成为教育评价改革的重要方向，大数据、自适应学习、深度学习与智能分析等技术在教育评价中发挥着关键作用。此外
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随着人工智能技术的飞速发展，教育评价改革面临着前所未有的机遇与挑战。本文从认知心理模型视角出发，深入探讨人工智能技术在教育评价中的应用渊源、价值及其所带来的创新性变革。传统教育评价方法已不足以应对当前教育的复杂需求，人工智能技术提供了更为科学、客观和专业化的途径。同时，学生和教师的能力结构转型已成为教育评价改革的重要方向，大数据、自适应学习、深度学习与智能分析等技术在教育评价中发挥着关键作用。此外，多元化、个性化、大数据驱动、过程导向和聚焦高阶思维能力已成为教育评价的重要发展趋势。人工智能带来的变革不仅提高了教育评价的效率和精确度，也为教育评价体系的现代化开辟了新路径。
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