【摘 要】
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智能手机和移动互联网的普及,让手机成为更为重要营销平台.强化性别差异开拓市场是商家重要而有效的营销手段.利用智能手机用户使用APP数据对用户的性别进行预测,明晰移动网
【基金项目】
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国家自然科学基金资助重点项目“复杂纵向数据的统计推断”（11231010）,国家自然科学基金资助面上项目“稳健变量选择与高维数据分析”（11071022）,国家自然科学基金资助面上项目“高维稀疏统计模型中的变量选择与检验”（11471223）
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智能手机和移动互联网的普及,让手机成为更为重要营销平台.强化性别差异开拓市场是商家重要而有效的营销手段.利用智能手机用户使用APP数据对用户的性别进行预测,明晰移动网络背后用户的性别属性,帮助商家进行手机媒体性别营销.在大数据的背景下,这项任务面临自变量个数过多的问题,分别使用MV扫描和Lasso进行变量选择,采用支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林和Logistic回归进行分类预测.预测结果得出MV扫描弥补了Lasso的一些不足,Logistic回归预测准确率明显最高.同时本文给出了不同情况下应选取的变量选
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