【摘 要】
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为了解决海量高光谱遥感图像对传输和存储带来的压力,提出一种基于最佳递归双向预测的高光谱图像无损压缩算法。首先根据高光谱图像各波段的谱间相关系数,选择相应的压缩方式
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为了解决海量高光谱遥感图像对传输和存储带来的压力,提出一种基于最佳递归双向预测的高光谱图像无损压缩算法。首先根据高光谱图像各波段的谱间相关系数,选择相应的压缩方式。谱间相关系数〈0.9的波段使用bzip2模式进行压缩。谱间相关系数〉0.9的波段,则对参考波段进行单波段最佳前向预测,非参考波段采用最佳递归双向预测,并对预测残差采用JPEG-LS模式压缩。实验结果表明,对AVIRIS高光谱图像进行压缩,该算法的平均压缩比达到3.217,优于其他无损压缩算法0.09～1.374。该方法运算速度快,压缩效果好,很
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