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利用织物的纹理正常部分与疵点在小波系数的分布范围不同,加以分离;在先前的纹理疵点检测方法里,一般必须训练纹理的正常部分,为了解决这个问题,提出一个利用疵点与正常部分在影像上的特性差异来自动决定训练区块的方法,可以使图像在输入的时候,重新取样训练,降低了因环境变化而造成的检测错误发生率。
基于小波纹理特征的织物疵点检测
【摘 要】
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利用织物的纹理正常部分与疵点在小波系数的分布范围不同,加以分离;在先前的纹理疵点检测方法里,一般必须训练纹理的正常部分,为了解决这个问题,提出一个利用疵点与正常部分在影像上的特性差异来自动决定训练区块的方法,可以使图像在输入的时候,重新取样训练,降低了因环境变化而造成的检测错误发生率。
【机 构】
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广西工学院计算机工程系
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2010年09期
【基金项目】
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广西教育厅科研立项项目（200911LX174）, 广西工学院科学基金项目（1074007）
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