基于TEQC的单基站CORS数据质量分析

来源 :北京测绘 | 被引量 : 10次 | 上传用户:rliang
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CORS站观测数据质量直接影响其服务性能。利用TEQC及QCVIEW32对临沂大学CORS站观测数据进行处理,根据观测值有效率、多路径效应、信噪比和电离层延迟误差及电离层延迟变化率等指标评定数据精度,为临沂大学的CORS站建设提供科学依据,对单基站CORS建设提供指导。
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针对大坝变形数据的非平稳非线性特点,传统预测模型受到了一定限制。鉴于高斯过程(Gaussian Process,GP)对非平稳数据具有高自适应性,考虑到其自身在协方差函数选取以及超参数优化方面存在不足,为提高高斯过程模型的预测精度,文中通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化其超参数并选择最优协方差函数。通过实例验证分析,比较多元回归分析、GP、PSO-