【摘 要】
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数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题，提出了结合知识图谱的政府结构化库表数据自动分类算法。以政务知识图谱为核心，结合BERT、TF-IDF、LDA模型形成了无主题、单主题、多主题分类器，通过组合三个分类器共同实现政府结构化库表数据的自动分类。经实验表明，该方法与传统短文本分类算法相比，在准确率、召回率和F1值上均较大提升，表现出了
【机 构】
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中电科大数据研究院有限公司提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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天津市科技计划资助项目（19YFZCGX00680）；
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数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题，提出了结合知识图谱的政府结构化库表数据自动分类算法。以政务知识图谱为核心，结合BERT、TF-IDF、LDA模型形成了无主题、单主题、多主题分类器，通过组合三个分类器共同实现政府结构化库表数据的自动分类。经实验表明，该方法与传统短文本分类算法相比，在准确率、召回率和F1值上均较大提升，表现出了良好的分类效果。
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