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机器人在一定工况下运动,必须沿着空间一组点的曲线由起始位置到达目标位置。为此需对其运动轨迹进行合理的规划。为了解决在路径规划中算法计算量大,易陷入局部最优的问题,利用样条函数和改进的遗传算法开发了一种多关节机器人的运动轨迹路径最优的方法。该方法使用简便,计算量小,计算精度和速度较好,且不会出现机构奇异点和局部最优的问题。通过仿真结果可以看出生成了光滑和平稳的机器人运动轨迹。