【摘 要】
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当前,高比例可再生能源(VRE)参与下的电力系统规划已引起全世界的广泛关注. 由于可再生能源的出力依赖于天气状况,所以其具有波动性,不确定性和低可信容量等特征,给电力系统规划提出了很大的挑战.当前,为解决电力系统中灵活性不足的问题,提出了包括热电灵活性改造,区域间互济,电能存储和需求响应(DR)等多种方案.显然,各种解决方案的性能和成本是不同的.因此,需要探索出一种考虑不同灵活性调节能力下的最优组合方案以满足高比例可再生能源系统的灵活性要求.本文研究重点考虑多种类型需求响应的灵活性性能,并提出考虑需求响应
【机 构】
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Department of Electrical Engineering,Laboratory of Low Carbon Energy,Global Energy Interconnection D
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当前,高比例可再生能源(VRE)参与下的电力系统规划已引起全世界的广泛关注. 由于可再生能源的出力依赖于天气状况,所以其具有波动性,不确定性和低可信容量等特征,给电力系统规划提出了很大的挑战.当前,为解决电力系统中灵活性不足的问题,提出了包括热电灵活性改造,区域间互济,电能存储和需求响应(DR)等多种方案.显然,各种解决方案的性能和成本是不同的.因此,需要探索出一种考虑不同灵活性调节能力下的最优组合方案以满足高比例可再生能源系统的灵活性要求.本文研究重点考虑多种类型需求响应的灵活性性能,并提出考虑需求响应作用的电力系统优化规划随机模型.考虑了两种类型的需求响应模型,即可中断需求响应和可转移需求响应.同时,为加速模型优化求解过程,全年8760小时的时序负荷和可再生能源发电数据缩减为4周,并将灵活性机组进行聚类考虑到规划模型中.最后,基于IEEE RTS-96系统的算例仿真,证明了该方法的有效性以及需求响应在避免储能投资成本方面的潜力.
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