独立分量分析技术在语音信号处理中的应用

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独立分量分析是近年来发展起来的一门新的信号分离和数字分析技术,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用。混迭语音信号盲分离由于实际应用成为信号处理领域研究的热点。介绍了ICA的原理、含义及EASI算法,并仿真了该算法在语音信号盲分离中的应用。试验证明,用EASI分离语音信号可以取得较好的性能。
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