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将有限元数值模拟技术与人工神经网络及遗传算法等人工智能技术相结合，对典型覆盖件汽车油底壳零件的冲压成形过程进行了有限元数值分析，随后以压边力、拉延筋参数等主要工艺参数作为优化参数，以板坯无缺陷为优化目标，建立了优化参数与目标函数之间的BP神经网络模型，与遗传算法相结合，实现了冲压成形工艺参数的优化，为金属板料成形工艺参数的优化设计提供了一条先进合理的途径，具有一定的推广意义和应用价值。