【摘 要】
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研究一种有效的泥斑病害自动标定修复方法对永久保存西藏数字壁画具有深远意义。针对当前方法标定的西藏数字壁画泥斑病害区域中含有大量噪点,如果将该区域全部像素点作为泥斑病害进行标记,会导致最终修复结果过于光滑,使得壁画丧失本身表面的颗粒感。提出一种基于样本块优先级的泥斑病害自动标定修复方法,将包含泥斑病害的西藏数字壁画图像导入,采用多尺度结构元素分别对亮背景和暗背景的泥斑病害图像进行形态学运算,得到亮度
【机 构】
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西藏大学工学院,西藏大学信息科学技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61461047）,2016西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目（QCZ2016-08）
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研究一种有效的泥斑病害自动标定修复方法对永久保存西藏数字壁画具有深远意义。针对当前方法标定的西藏数字壁画泥斑病害区域中含有大量噪点,如果将该区域全部像素点作为泥斑病害进行标记,会导致最终修复结果过于光滑,使得壁画丧失本身表面的颗粒感。提出一种基于样本块优先级的泥斑病害自动标定修复方法,将包含泥斑病害的西藏数字壁画图像导入,采用多尺度结构元素分别对亮背景和暗背景的泥斑病害图像进行形态学运算,得到亮度跳变突出的区域。将阈值分割算法与连通域计算进行有机结合对病害所属类型进行分类,再通过二次形态学膨胀操作得
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