随着我国清洁能源的快速发展,分布式光伏电站得到了大力推广。在光伏电力系统运维中,电力负荷预测是影响分布式光伏电站发电、储能、传输等多个环节进行优化配置的关键因素。针对电力负荷的预测问题,提出了一种级联长短期记忆模型,将电力负荷预测划分为两个阶段:第一个阶段提取电力负荷的周期性特征,得到总体的变化趋势;第二个阶段提取负荷的波动性特征,对总体趋势进行修正,进一步提升预测的准确度。在某地区连续五年的电力负荷数据集上进行了实验验证,结果表明级联LSTM模型能够大幅降低预测误差。该模型可以为分布式光伏电站提供较为准
摘要:目的 系统评价中药联合环磷腺苷葡胺治疗病毒性心肌炎的疗效。方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Cochrane Library、Embase数据库建库至2021年4月10日的中药联合环磷腺苷葡胺治疗病毒性心肌炎的随机对照试验(RCT),由2名研究人员独立筛选文献、提取资料并
摘要:关联聚合与关联分析技术可以提高数字资源的沟通与利用效率,优化数字资源使用环境,为数字图书馆知识发现服务提供新的技术支撑。基于关联聚合与关联分析的数字图书馆知识发现服务要遵循整体性与协调性、科学性与规范性、优先性与可持续性原则。从服务层、知识发现层、资源层构建知识发现服务体系,从做好数据集范围规划、分层次对元数据进行描述、建立关联立体的知识点体系实现数字图书馆知识发现服务。关键词:关联聚合;关