基于AIS的船舶航行周期识别

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为合理有效分析船舶行为,基于船舶AIS(Automatic Identification System)数据建立船舶周期性行为的评价策略,识别船舶航行周期。通过确定船舶航行特征,如停靠港口点的确定,将船舶轨迹分段,量化并计算分段子轨迹之间的相似度,计算船舶航行周期。实验选取船舶308天的AIS数据,分析并计算船舶行船的周期。结果可识别出船舶在各港口之间的周期性,表明周期评价策略的可行性和有效性,能够为分析船舶行为提供理论依据。
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