【摘 要】
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压缩感知重构算法直接影响信号重构速度和效果。迭代硬阈值（IHT）算法具有重构速度快的优点，但是其重构精度不高。提出一种改进的迭代硬阈值（MIHT）算法，在迭代硬闻值算法的基础上引
【机 构】
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中国科学院微电子研究所纳米加工与新器件集成技术研究室
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压缩感知重构算法直接影响信号重构速度和效果。迭代硬阈值（IHT）算法具有重构速度快的优点，但是其重构精度不高。提出一种改进的迭代硬阈值（MIHT）算法，在迭代硬闻值算法的基础上引入压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法中原子回溯的思想，保证每次迭代都能找到正确的索引集，提高算法的重构精度。Matlab仿真结果表明，本文提出的算法在重构精度上明显优于迭代硬阈值算法，而在迭代次数和重构时间上明显低于压缩采样匹配追踪算法。
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