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目的对传统随机游走算法进行改进,提高肿瘤生物靶区勾画的精确度。方法通过灰度共生矩阵提取PET图像的纹理特征信息,采用模糊C均值聚类算法将图像分为高摄取区域、低摄取区域和包含肿瘤浸润边界的中摄取区。再将高摄取区全部标记为随机游走算法的前景种子点,低摄取区域全部标记为背景种子点,并结合图像的方差纹理特征量和PET SUV值计算随机游走算法顶点间边的权重函数。结果通过相似性和灵敏性对实验结果进行评估。该方法的相似性指标较阈值法提高约14.4%,较传统随机游走算法提高约11.2%;灵敏性指标较阈值法提高了约19.