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在2000多组公开发表的鼓泡塔实验数据组成的数据库基础上,提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式,介绍了一种新的神经网络回归方法.将该方法与受力分析结合起来得到4个对鼓泡塔内气含率影响较大的无因次准数,对所得到的模型作出评价.
用神经网络法预测鼓泡塔内的气含率
【摘 要】
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在2000多组公开发表的鼓泡塔实验数据组成的数据库基础上,提出了一个预测鼓泡塔内气含率的关联式,介绍了一种新的神经网络回归方法.将该方法与受力分析结合起来得到4个对鼓泡
【机 构】
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武汉化工学院
【出 处】
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化学工程
【发表日期】
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2003年3期
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