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选取加强筋宽度等5个关键因素，采用正交设计法采集刚挠背板基频形成训练样本。由试验确定BP神经网络拓扑结构。选用LM算法训练的BP神经网络（BPNN）作为遗传算法目标函数求解器，用于优化抗振结构．结果表明，网络拓扑结构为4-6-1时网络泛化能力强，测试误差小于1．6％；获得最优结构参数组合X1-X5分别为0．0039，0．004，0．0268，0．0242和0．0018m；优化后，基频提高92．7％，振幅降低82．77％，计算误差为0．636％。