【摘 要】
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【目的】识别创新点句中主题属性实例,进一步挖掘创新点句中的知识关系。【方法】采用语义角色标注以及依存句法分析方法,借助领域本体中属性类目下主题词,从依存树中识别创
【机 构】
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中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学;
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划重点项目子课题“基于文献知识网络的领域学术关系研究与示范”(项目编号:2011BAH10B06-04)的研究成果之一
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【目的】识别创新点句中主题属性实例,进一步挖掘创新点句中的知识关系。【方法】采用语义角色标注以及依存句法分析方法,借助领域本体中属性类目下主题词,从依存树中识别创新点句中的核心主题词以及属性实例;针对依存句法分析的特征,设计组合术语识别模块以及连接词关系识别模块以改善识别效果。【结果】创新点句中核心主题词识别的F值达到77.94%;创新点句中属性实例识别的平均F值在90%左右。【局限】使用Stanford依存句法分析工具对肿瘤领域进行句法分析造成的偏差影响识别效果;使用NCIt本体属性类别时,有待进一步过滤与规范。【结论】实验结果表明,该方法对领域创新点句中的主题属性实例具有较好的识别效果。
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