多路径覆盖测试数据生成适应度函数设计方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyi376
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
综合考虑影响适应度函数设计的因素,提出一种基于层次分析法的适应度函数设计方法。该方法首先将影响路径之间相似度的因素归结为三要素,并建立层次分析模型。根据不同因素对路径间相似度的作用重要程度不同,建立因素之间两两比较的判断矩阵,确定每个因素的权重系数,进而构造适应度函数。最后,将该方法用于基于遗传算法的多路径覆盖的测试数据生成。实验结果表明,对于解决多路径覆盖的测试数据生成问题,与已有方法相比,该方法具有较好的优越性。
其他文献
编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型随机计算环境尺寸增加的用时增长曲线。
对野生罗汉果的蛋白质和氨基酸进行了试验,从野生罗汉果的水解产物中检出了18种氨基酸,其中8种为人体必需的氨基酸。