具有时变混合时滞的切换神经网络的鲁棒稳定性

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研究一类具有时变混合时滞的不确定切换神经网络的全局指数稳定性问题.在切换神经网络模型中,考虑了具有时变特性的离散时滞和分布时滞以及参数的不确定性.通过构造具有模式依赖的Lyapunov–Krasovskii泛函,并利用离散型的Jensen不等式,把神经网络的稳定性问题转化为凸优化问题,进而建立基于线下矩阵不等式方法的鲁棒稳定性判据.
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