【摘 要】
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粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证中国的粮食安全具有重要意义。旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,将灰色理论和神经网
【基金项目】
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中国农业科学院创新团队“农田排水技术与产品”,中国农业科学院科研院所基本科研业务费专项(FIRI2017-17),中国农业科学院科研院所基本科研业务费专项(FIRI2017-18).
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粮食生产是国民经济重要的组成部分,粮食产量对于保证中国的粮食安全具有重要意义。旨在提高粮食产量预测的科学性和准确性,在分析现有预测方法的基础上,将灰色理论和神经网络有机地结合在一起,通过灰色关联度分析,在众多影响粮食产量的因素中确定出主要的、客观的因素指标,利用人工神经网络将这些指标应用到粮食产量预测中去。结果表明:人工神经网络预测的最大误差为1.21%,平均误差为0.63%。预测精度较高。本研究为粮食产量预测提供了一种科学的、有效的预测方法。
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