【摘 要】
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利用稀疏重构类方法进行雷达微波关联成像时,传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法在每一次迭代过程中均需要求解目标函数的最小二乘解,导致成像算法计算复杂度随矩阵规模和迭代次数增加而急剧攀升。针对此问题,结合频率捷变思想,提出了一种改进OMP算法的稀疏目标微波关联成像方法。首先,阐明了微波关联成像机理,并构建了微波关联成像信号模型;然后,利用共轭梯度法对OMP算法中的最小二乘求解步骤进行了改进,并分析了改进后算法的计算量;最后,通过与最小二乘成像方法、匹配滤波
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772397),国家重点研发计划(2016YFE0200400),陕西省科技创新团队(2019TD-002)资助课题。
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利用稀疏重构类方法进行雷达微波关联成像时,传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法在每一次迭代过程中均需要求解目标函数的最小二乘解,导致成像算法计算复杂度随矩阵规模和迭代次数增加而急剧攀升。针对此问题,结合频率捷变思想,提出了一种改进OMP算法的稀疏目标微波关联成像方法。首先,阐明了微波关联成像机理,并构建了微波关联成像信号模型;然后,利用共轭梯度法对OMP算法中的最小二乘求解步骤进行了改进,并分析了改进后算法的计算量;最后,通过与最小二乘成像方法、匹配滤波
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