“智医助理”让医疗服务更智慧

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从应用基础、应用现状、面临挑战及未来发展趋势4个方面对机器学习临床决策支持系统在传染病管理中的相关研究进行综述,旨在进一步增强对传染性疾病的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。
期刊
【目的/意义】基于在线健康社区中患者生成文本进行情报分析,挖掘出影响重大慢病患者评论负面倾向的关键因素,为有针对性地提高重大慢病患者的满意度、改善重大慢病线上线下医疗服务水平、缓解医患矛盾提供重要参考。【方法/过程】基于好大夫在线健康社区中重大慢病患者评论数据,构建基础词典并采用SOPMI算法扩充情感词典的情感分析方法,通过BERTopic方法对重大慢病患者负面评论进行主题特征分析。【结果/结论】
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随着互联网技术的迅速崛起,中国智慧医疗建设趋向成熟稳定。与此同时,人口老龄化也日益加剧。本研究旨在了解中国老年居民智慧医疗资源利用情况及障碍,并探索与其相关的各种因素,为今后改善智慧医疗服务或其他老年研究提供基础和依据,从而改善老人智慧医疗使用状况。
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目的:利用信息化手段实现放疗流程的高效管理。方法:基于标准化术语集构建放疗知识库,设计智慧放疗系统。基于对知识库的检索调用,实现治疗过程中全周期辅助核查和智能提醒,并根据检索引擎对病历文书进行规则质控,构建患者评估体系,根据诊疗数据自动评估患者状态,同时支持根据评估结果辅助诊疗,对疗程进行修正并解释修正原因。结果:放疗知识库累计产生5万余条标准化术语,30余万条放疗数据,每份病历录入时间平均节省1
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<正>广东工业大学智慧医疗创新交叉研究院成立于2023年6月,是学校5个创新交叉研究院之一,是学校充分发挥既有工科优势,探索医工学科交叉培育创新机制的重要举措。现有专业研究人员31人,其中享受国务院政府津贴专家3人,国家杰青2人,国家万人3人,科技部中青年科技创新领军人才3人,国家四青人才4人,教育部新世纪优秀人才3人。
期刊
目前,学术界对数字产业化发展的研究主要局限在某些具体操作方法,缺乏对数字产业化发展动态过程进行系统的理论研究。文章以“技术—经济”为主线,运用系统同构理论和建构质性的归纳逻辑方法,围绕数字产业的供需范式、应用范式和产业生态聚集范式,着重研究数字产业化的概念和内涵、数字产品制造的产业化、数字技术产业化及应用和数字产业发展的规模化等问题,系统提出数字产业化从数字产品开发到数字技术产业化及应用,以区域特
期刊
为研究智慧医疗的使用意愿及其影响因素,采用网络问卷调查方式开展研究,并结合SPSS与AMOS软件分析相关数据。结果表明,感知有用性正向影响用户的态度,感知易用性、使用经验正向影响用户的感知有用性,使用经验正向影响用户的感知易用性,使用经验负向影响用户的感知风险,使用经验正向影响用户的采纳意向。提高智慧医疗应用及服务系统的准确率与便利性,注重其信息安全及质量控制,降低相关应用及服务的使用成本,提高用
期刊
<正>近年来,随着科技的进步和医疗业务的发展,医疗行业信息化取得了飞跃式发展,智慧医疗也越来越成为行业热点,引出业内业外对人工智能技术、信息技术等科技手段与医疗场景相结合的更多畅想。2017年12月,国家卫生计生委和国家中医药管理局印发《进一步改善医疗服务行动计划(2018—2020年)的通知》,提出以“互联网+”为手段,建设智慧医院。2018年,《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》出台,医院
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报纸
“互联网+智慧医疗”的信息化平台建设是医院顺应时代发展的医疗普惠服务,也是不断提高医疗服务的有效路径。当前新技术不断涌现,包括但不限于云计算技术、大数据技术,这些技术在医院信息化平台建设方面都能发挥一定作用,提升我国医疗的信息化水平。但目前我国在此方面的研究仍处于探索阶段,信息化平台还无法充分发挥各种现代技术的作用。同时,平台在实际建设过程中也遇到一些问题,对医院的信息化工作造成一定影响。对此,本
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