如何共享数字经济发展机遇

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金属异物侵入会造成无线充电系统效率和稳定性降低,并且可能引发安全事故,因此必须进行金属异物检测。针对现有技术存在检测盲区以及无法检测微小异物的问题,提出一种深度学习目标分割与机器学习目标分类相结合的金属异物检测方法。首先采用YOLO V3网络对充电区域RGB图像进行异物目标分割,然后通过支持向量机对各个目标区域对应的高光谱图像进行分类,最后搭建实验平台验证方法的有效性。结果表明,该方法不仅能够检测
锂金属是最有前景的下一代锂离子电池的负极材料,但是在其被正式应用之前,必须克服其关键的性能缺陷。其主要问题分别为:(1)不均匀的锂沉积/剥离引起的枝晶生长和“死锂”的生成;(2)锂金属电极充放电过程中的体积变化;(3)电极表面SEI的结构稳定性差;(4)锂金属电极活性锂占比低等。针对这些突出的问题,本文从电极结构构筑与界面调控两个方面开展研究工作。通过构建三维协同的复合锂金属电极,调控空间电荷分布
化学需氧量(COD)是水体有机污染的一项重要指标,如何快速准确检测水体的COD含量尤为重要。机器学习在水质反演领域应用日益增多,并取得了较多的研究成果,高光谱遥感具有光谱空间分辨率高、成像通道多等优势,使其在水体COD反演方面有着极大的潜力。利用不同的高光谱预处理方法对原始高光谱数据进行处理,并利用处理前后的高光谱数据对比研究了不同机器学习模型、不同高光谱预处理方法对水体COD的反演性能。首先利用
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<正>小强是这学期转来的新生,刚来十几天表现还好,但最近总是心不在焉,脾气暴躁,除了听课精神不集中外,还经常对同学大吼大叫。这次更过分,居然在英语课上用手机玩游戏,英语老师要他交出手机,他置之不理,还公然顶撞老师。纪检组长要他写检查,他毫不理会,于是,纪检组长将情况汇报到我这里。下课后,我将小强叫到办公室,问他上课玩手机的事是否属实。他不吭声,只是紧握着手机,好像我随时会夺走他的手机似的。我又问:
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我国农村地区失能老人数量不断上升,照护需求不断扩大,但缺乏相应的照护体系为其服务。文章结合城镇护理制度的发展经验,提出农村地区可以从整合社会资源、构建老年友好社会、发展长期护理保险、拓宽居民收入渠道等方面着手推进,助力构建失能老人照护体系,以增强农村老年人幸福感、获得感,促进发展成果全民共享。
<正>根据EV Sales的数据显示,2020年全球电动汽车累计销量高达312.48万辆,较2019年大增41%,未来或将全面取代燃油汽车,电动汽车市场潜力巨大。动力电池作为电动汽车的主要动力来源,直接关系到电动汽车的行驶里程、使用寿命、经济性及安全性等指标,而动力电池的性能发挥程度主要取决于动力电池管理系统(BMS)的性能。1 BMS架构
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