惠云钛业拟牵头投资62亿建磷酸铁锂项目

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针对传统数字仪表识别方法计算量大、实时性不够和精度较低的问题,研究了一种深度学习与图像处理相结合的识别方法。为减少计算量,在YOLOv4网络中引入GhostNet作为基础网络,同时在YOLOv4非主干网络中引入深度可分离卷积以及Ghost模块来减少参数,并使用h-swish激活函数提高精度。为了凸显二值化过程中彩色仪表的色彩信息,在数字提取过程,研究了一种基于彩色模型多阈值分割的数字二值化方法,对
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伴随国内城市化的快速发展,社会经济活动日益频繁,居民对于公共交通基础设施的需求不断攀升,作为城市交通重要支点的轨道交通在城市发展中越发重要。与传统工程项目比较,城市轨道交通工程项目具有投资大、专业性强、建设周期长等特点,其全生命周期通常无法由单一主体完成,需要各专业单位协同作业。解决城市轨道交通工程各阶段多源数据集成、三维展示、运维管理等问题,对其打破数据壁垒,跨越数据鸿沟,实现数字化交付与信息化
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