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介绍了前向声散射目标探测的基本原理,并提出了基于自适应滤波的直达波抑制(DBS-AF)方法。将DBS-AF方法扩展到线性调频(LFM)信号中,把信号的包络视为一种广义"波形"并输入自适应滤波器。利用该方法分析了湖试数据,并得到了随观测时间变化的检测输出曲线。在曲线上直达波对应了曲线的背景输出而目标引起的接收声场畸变则对应了曲线的峰值起伏。单个通道的直达波抑制效果可以达到-5 dB左右;引入去均值化
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针对标准Capon波束形成器旁瓣级高以及期望信号方向存在误差时,性能会严重下降的问题,提出一种基于噪声及干扰空间谱加权的稀疏约束Capon波束形成方法。该方法利用波束响应本身具有的稀疏特性,以及在稀疏重构算法中l1范数具有抑制较大值保护较小值的特性,使用噪声及干扰的空间谱对不同角度的波束响应进行加权,然后施以稀疏约束。仿真、水池试验与湖上试验中,与其它几种方法比较表明该方法可以降低波束形成器的旁瓣
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提出了圆柱阵子阵分级处理的稳健超指向性波束形成方法。首先建立了圆柱阵分两级子阵进行波束形成的信号模型,接着利用空间均匀噪声场中噪声互谱矩阵的循环特性得到基于特征波束分解与综合模型的圆柱阵超指向性的最优解,然后仿真研究了其误差敏感度函数、阵增益和波束图等性能指标,并与圆柱阵的传统全局处理方法进行了对比。提出的分两级子阵处理的超指向性方法与传统全局处理方法相比不仅降低了数据存储量和波束形成计算量,而且
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针对低信噪比条件下多输入多输出声呐受对称噪声分量影响导致测向性能降低的情况,提出了一种基于协方差矩阵重构方法的波达方向估计算法。首先,将噪声场分为对称噪声和非对称噪声两部分,利用协方差矩阵虚部与对称信号无关的性质,去掉协方差矩阵的实部来降低对称噪声对目标波达方向估计精度的影响,采用降维转换方法和矩阵虚部置换原理重构协方差矩阵的实部,避免了双频谱的干扰。然后利用Toeplitz方法对重构的协方差矩阵
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绩效考核是护理人力资源管理中重要内容之一,研究表示,医院实施科学有效的绩效考核制度,对客观评价护理人员工作质量具有重要作用,可稳定护理队伍,保证护理质量及安全[1]。但是长期以来,国内医院常存在能级与岗位不对应,专业职称与岗位技能不匹配,护理人力资源流失率高及绩效与能级不对应等问题,导致护理人员工作积极性较低[2,3]。因此,如何发挥护理人员潜能,激发其工作积极性成为医院管理者研究的重点及难
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目的探索临床知识结构水平精准数字化评估体系在住院医师规范化培训临床师资管理中的作用。方法利用临床知识结构水平精准数字化评估体系,对68名内科师资进行两次100个案例测试,基于案例中涉及的知识点,对测试产生的大数据进行模块化分析,对测试对象的临床知识结构水平进行多维度数字化立体评估分析。结果临床知识结构水平精准数字化评估体系能客观反映师资的临床知识结构水平,推动师资队伍理论知识的高起点和同质化,从而
18岁的"天才少女"谷爱凌、17岁的"单板小将"苏翊鸣、21岁的短道速滑小将李文龙、21岁的中国冰壶队长韩雨、20岁的"北欧两项第一人"赵嘉文……众多的"Z世代"运动员亮相北京冬奥会,以奋斗拼搏的身影成为了赛场上一道亮丽的风景线。
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