论文部分内容阅读
积蓄前行力量 提升综合素质
【出 处】
：
国家电网报
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
随着航空发动机的高速运转,叶片的榫槽连接处、减振台搭接处以及尾喷管的调节片之间不可避免地存在微动磨损现象。相比于普通的滑动磨损,微动磨损最大的特点就是位移小,因此极具隐蔽性。微动磨损主要产生两方面的损伤,一是直接造成材料表面磨损,可能会导致零部件的损坏。二是,可能会诱发裂纹的萌生,裂纹一旦萌生,可能成为零部件整体疲劳的裂纹源,并且在无察觉时发生扩展,带来灾难性的后果。钛合金是航空发动机中的核心关键
电脉冲技术（Electropulsing treatment,EPT）是一种极速、非平衡的金属材料处理工艺,通过高密度脉冲电流与金属材料相互作用产生的焦耳热效应和非热效应,在金属材料中引起微观组织和力学性能演变,快速产生固态相变、诱发再结晶、促进位错回复和缺陷愈合等效果,目标实现组织优化、力学性能的恢复与提升。本论文深入研究了 EPT在高强度金属材料中的作用机制,发展组织调控新工艺,对于提升金属材
沥青路面中由于集料与沥青之间的黏附性差出现的病害一直困扰着公路行业的建设者。为了改善沥青黏附性,提高沥青对集料的胶结能力,通过在沥青中添加无机类材料成为一种途径。但现行对无机类材料在沥青及其混合料中的研究主要集中在类型、掺量、掺加方式等参数变化对沥青及其混合料宏观力学性能的影响方面,未从无机微粉材料的自身形貌、物理结构特征等方面对沥青微观结构特征和微观力学性能进行研究。因此,本文针对无机微粉改性沥
智能设备的普及给人类带来的变化是多方面的,人类生产生活中产生的海量数据为机器学习模型的发展提供了广阔的舞台。机器学习的目标是从数据中提取有用的信息,例如如何分类数据、如何预测数量。一个性能优秀的机器学习模型能够揭示数据中的规律,为人类生活提供便利;同时,它也有可能会泄露其训练数据中所包含的隐私信息。不论是传统意义上的机器学习模型,亦或是深度学习模型,其构建与性能都依赖于数据的数量和质量。但是,模型
对于巴基斯坦而言,中亚是一片广阔的外围地带,其经济、政治重要性与日俱增。几个世纪的历史与宗教联系使得巴基斯坦将中亚置于其外交政策的优先地位,中亚五国（塔吉克斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦）在1991年苏联解体后的独立更加强了这一点。在中亚五国独立后不久,巴基斯坦便针对该地区确定了政治、经济以及某种程度上的战略目标,自1991年起一直延续至今。巴基斯坦在该地区的对外政策目标
当今时代,随着我国信息化建设不断推进,信息安全形势愈发严峻。个人隐私作为保障社会安定有序和私人生活安宁的重要前提,对其开展保护势在必行。用户位置隐私是指用户不愿为人知晓的特定位置信息或与位置相关的身份信息。在基于位置的社交网络这一新的应用背景下,用户可以在线享受基于位置的搜索服务（如本地搜索服务）和附带位置标签的内容分享服务（如签到服务）。本文假设服务供应商是不可信的,即攻击者可以以某种模式获得用
对于全球外汇投资者来说,理解宏观结构、微观结构和外汇市场行为的关系至关重要。而且,越来越多的宏观和微观变量被用于外汇市场波动的研究。然而,以往的研究对于市场参与者的交易活动和经济新闻对市场波动的影响和相互作用是模糊和不精确的。本研究分为三部分,其旨在考察美国七大类经济新闻与美元兑七个发达国家货币的汇率之间的联动和相互联系,以及相应的订单流。在第一项研究中,我们采用了一种新的方法来评估汇率变动和市场
随着以深度卷积神经网络为代表的深度学习技术的快速发展,智能视觉感知技术在过去的几年内已经为人类社会带来了巨大的经济和社会效益,成为了日常生活、科学研究和社会生产中不可缺少的有力工具。但是在深入地应用过程中暴露出了许多难以解决的问题,其中最重要的一个问题便是基于深度卷积神经网络的视觉模型的可信性问题。由于基于深度卷积神经网络的视觉模型开发设计所面向的场景和真实场景之间存在不可估计的偏差,例如光照变化
包括混合动力/电动汽车在内的有效的储能系统,以及越来越多的便携式电子产品,在当今人类生活中有着巨大的影响和广泛的应用。在这些系统中,锂离子电池由于其诸多优点,在未来的便携式储能和大型储能系统中具有广阔的应用前景。然而,常用的石墨负极的理论容量有限（372 mAh g-1）,还不能满足这些要求。因此,探索具有更优性能的电池负极材料仍然是一个挑战。然而,不断增长的成本和不均衡的锂资源分布,极大地阻碍了