“五育”并举破解“双减”难题

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脑血管病是全球范围内导致人类死亡和残疾的主要原因,其中很高比例与代谢紊乱相关。代谢性脑血管病是指由传统代谢危险因素和残余代谢危险因素导致的脑血管损害,以血管结构受损及功能障碍为主要病理生理学表现,干预代谢危险因素可有效改善预后的一种临床综合征。代谢组学是采用高通量组学技术对所有代谢物进行鉴定和定量的手段,是未来研究代谢性脑血管病的重要抓手。本文总结了代谢组学、脂质组学在代谢性心脑血管疾病方面的研究
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数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类
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对"三位一体,一专多能"高职学前教育人才培养模式改革与实践进行探究。高职学前教育人才培养模式的构成要素主要包括科学的人才培养目标、产学研结合的教学方式、技能导向的课程体系、多元务实的评价体系。分析了高职学前教育"做学教三位一体"的实践性内涵及理序。先"做"的目的是让学生发现通过自主学习就能掌握的内容以及不能掌握的内容,对后"学"和再"教"的作用进行发掘。先"学"的目的是让学生清楚了解自己能学到多少
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现代化社会环境中,中国社会经济呈现快速发展的趋势,由此,为建筑业企业带来机遇的同时也带来了巨大的挑战,使得建筑企业在发展上承受较大的压力。目前中国城市化速度发展飞快,各个省份都在积极的建设高铁、动车以及地铁这些城市基础性的交通设施,给国家和政府带来及巨大的债务压力,由此,国家政府吸纳社会化资本来更好的解决城市建筑工程的资金缺乏问题。本文将针对建筑企业债务融资风险提出有效的防范措施。
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锂离子电池具有高能量密度、高工作电压、低自放电率以及可快充等优点,广泛应用于国防工业与人类生活各个领域。经过国内电池行业的努力,中国已经毫无疑问成为能源电池大国,然而由于能源电池计算模型与设计软件的缺乏,使得在新型电池的研发中仍以经验为主,亟需定量化的理论模型与算法实现。锂离子电池系统具有复杂的多物理场耦合特性以及时间、空间上的多尺度特性,以新一代高能量密度锂离子电池为例,由于电极活性颗粒膨胀变形
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<正>核心提示深入学习习近平总书记关于国资国企工作的重要论述,要做到五个方面:一是坚持党对国资国企的全面领导不动摇,二是做强做优做大国有资本和国有企业,三是强化国有企业创新主体地位,四是完善国有资产监督管理体制和国有企业市场化经营机制,五是积极履行社会责任。新征程上,国资国企推动高质量发展,要努力做到“六个必须坚持”:必须坚持人民至上,让现代化建设成果更多更公平惠及全体人民;必须坚持自信自立,更好
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