“碳”索绿色船燃风向标

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人类活动的分类和识别在安全、预防犯罪、医疗监控等领域发挥着重要作用。人体运动过程中肢体的摆动包含了丰富的微多普勒信息。不同的人类活动对应着不同的微多普勒分布。这些差异可以用于对不同的人类活动进行分类。因此,基于图像域的深度学习方法在雷达目标分类识别中得到了广泛的应用。在大多数情况下,通过实际测量获取雷达图像的成本很高,因此在构建大型的雷达图像数据库方面存在一定的困难。而训练有监督的深度学习算法的关
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随着中国经济水平的发展和建造技术的不断提升,BIM技术在超高层建筑的应用基本得到了普及,但不同类型项目应用BIM技术的深度不一样,所呈现出的效果也不一样。超高层建筑结构复杂,项目参与人员、施工机械及现场施工环境等因素互相影响,明显增大了项目的施工管理难度。而BIM技术的引入,将超高层建筑项目管理的不同方面进行了系统性的变革,在传统的项目管理基础上,提升了施工技术、节约了成本、提高了管理效率,从而弥
图像加密技术是保障数字图像传输与存储安全最直接、最有效的方式之一。本文综合应用组合数学、深度学习等理论与技术,研究提出了三种新的数字图像加解密算法,开发了一个图形化数字图像加密解密工具DIEDT。主要研究工作和成果如下:1.提出基于四方定理与幻方的图像加密算法FMSS。为缓解幻方置乱方法变尺度置乱能力不足的局限,引入基于四方定理的分块规则,通过分块、置乱、转置、变化形状、拼接等操作,提升加密效果。
在众多无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的应用中,蜂窝网联无人机(Cellular-connected UAV)伴随着5G移动通信的发展成为了热门的应用方向。例如,通过地面基站指挥无人机进行安全巡检、消防救援等活动。然而,有限的续航能力一直都是无人机普遍的缺点,无人机在许多具体应用场景(比如航拍、信息收集等)时,要定时返航为无人机充电。因此,部署无人机执行任务时,进行
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时间相关单光子计数(Time-Correlated Single Photon Counting,TCSPC)激光雷达是TCSPC技术在脉冲激光雷达中的应用,具有单光子探测的灵敏度和皮秒级时间的分辨率。基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的单像素成像技术采用一个单点探测器实现二维成像,不仅成本低、而且具有超高灵敏度和快速成像的优点。将时间相关单光子计数激光雷达技术与单像素成像
合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术具有全天时、全天候、高效率、高精度、大区域等优势,在创建数字高程模型(DEM)进行地形测绘和提取形变场进行地表形变监测等方面有着广泛应用。但在实际应用中,InSAR的许多关键技术还不够成熟,相位解缠作为InSAR关键技术之一也有待进一步研究和探索。论文研究了两种典型的相位解缠方法,路径跟踪类的质量图法和最小范数类的最小二乘法。基于卡尔曼滤波模型,研究了EKFP
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